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Machine Learning fur Zeitreihen [German] free ebook download

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Programming

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Author(s):	Jochen Hirschle

Date:	2020	Format:	EPUB	Language:	German	ISBN/ASIN:	3446467262
Pages:	1	OCR:		Quality:		ISBN13:
Uploader:	gestalt	Upload Date:	12/13/2020 6:14:36 PM

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? Konzepte Schritt fr Schritt erklrt. Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausfhrlichen Code-Kommentaren.
? Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen  mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten
? Mit TensorFlow2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen

Daten ber Vorgnge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur ber isolierte Zustnde  sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen knnen die Muster dieser Verlufe analysieren, sie anlernen und ber das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustnde in der Zukunft werden prognostizierbar.
Das Buch bietet eine leicht verstndliche Einfhrung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewhrte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen.
An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schtzprozess Schritt fr Schritt erklrt.

Aus dem Inhalt:
? Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten
? Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn
? Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten
? ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels
? Komplexe Zeitreihen mit Deep Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow2 aufbauen und anlernen
? Mit Zeifenstern arbeiten

Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und Python-Kenntnisse sollten vorhanden sein.

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2917640	Book	https://tezfiles.com/file/20499c3c07626...		12.00	gestalt

Tags: German Learning Machine Zeitreihen

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