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Description of  Python F r Machine Learning: Der schnelle Einstieg (Neuronale Netze, K nstliche Intelligenz, Tensorflow) (Python Programmieren Lernen - Der schnelle Einstieg) (German Edition)

Machine Learning und Python! Kaum ein Gebiet der Technologie ist fr die Zukunft so relevant, wie das, der Knstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learnings. Egal ob in der Medizin, der Automobilindustrie, dem Finanzwesen oder irgendeinem anderen Bereich, KIs spielen eine magebliche Rolle in deren Entwicklung.Langsam aber sicher kommen wir an das Limit, der menschlichen, aber auch der traditionellen technologischen, Fhigkeiten. Wir konnten schon wahnsinnig viel mit der Automatisierung und dem Internet erreichen, doch mit der Knstlichen Intelligenz stehen uns Revolutionen und Leistungssteigerungen bevor, welche der, der industriellen Revolution gleichkommen.Wenn Sie ein Teil dieser Bewegung sein und nicht von ihr berrannt werden wollen, sollten Sie sich schnellstmglich damit auseinandersetzen.Hierfr ist Python die ideale Programmiersprache. Sie erfreut sich grter Beliebtheit mit einer steigenden Tendenz, ist super simpel und geradezu mageschneidert fr das Machine Learning. Der schnelle Einstieg Warum sollten Sie sich, fr Unmengen von Geld, durch 400-500 Seiten Fachliteratur qulen, um Programmieren oder Machine Learning zu lernen? Das klingt ziemlich unntig, wenn man bedenkt, dass Programmieren eine sehr praktische Angelegenheit ist. Deswegen fokussieren sich die Bcher von Florian Dedov auf Przision, Schnelligkeit und Kompaktheit, ohne dabei auf wichtige Details zu vergessen. Innerhalb von etwa 50 Seiten wird Ihnen in diesem Buch das Machine Learning in Python nhergebracht. Es ist hierbei jedoch notwendig, dass Sie sich bereits ein wenig mit Python auskennen und auch grundlegendes mathematisches Verstndnis wre nicht schlecht. Hier wird nicht auf die grundlegende Syntax oder auf simple Konzepte eingegangen. Sollten Sie also das Gefhl haben, dass Sie mit Python noch nicht so gut vertraut sind, empfehle ich Ihnen, sich zunchst meine Bcher fr Anfnger und fr Fortgeschrittene anzusehen. Diese finden Sie auf meiner Amazon-Seite.Nachdem Sie dieses Buch gelesen haben und das Gelernte auch nebenbei angewandt haben, werden Sie in der Lage sein, grundlegende Konzepte von des Machine Learnings in Python zu verstehen und anzuwenden. Sie knnen dann groe Mengen an diversesten sammeln, strukturieren, analysieren und vor allem vorhersagen. Sie haben dann folgende Fhigkeiten: Analyse von groen Datenmengen Vorhersagen anhand von Daten treffen Neuronale Netze mit Tensorflow entwickeln und einsetzen Handgeschriebene Zahlen vom Computer erkennen lassen Lineare Modelle wie Regression benutzen, um Kurse vorherzusagen K-Nearest-Neighbor Klassifikation mit Python implementieren Komplexe Support Vector Machines entwickeln und einsetzen Mit K-Means-Clustering auch Unsupervised Learning Algorithmen implementieren Starten Sie jetzt blitzschnell in Machine Learning mit Python!