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Gut Gepackt - Kein Bit Zu Viel: Kompression Digitaler Daten Verstndlich Erklrt [German]
Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Datenbertragung und -speicherung. Dieses essential erlutert ohne theoretischen berbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die Wrterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausfhrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzulnglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand gngiger Praxisanwendungen aus dem alltglichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einfhrungskursen an Hochschulen und ist auch fr interessierte Laien geeignet.Der Inhalt Datenbertragung und - speicherung Digitalisierung berblick ber Methoden der Datenkompression Entropiecodierungen Wrterbuchcodierungen Quantisierung Der Autor Dr. Olaf Manz arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor an den mathematischen Instituten der Universitten Mainz und Heidelberg. Er war anschlieend langjhriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Datenverarbeitung auch von der praktischen Seite. Er ist Autor der bei Springer erschienenen Bcher "Fehlerkorrigierende Codes" und "Verschlsseln, Signieren, Angreifen".