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Description of  Grundlegende Statistik mit R: Eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die Verwendung der Statistik Software R [German]

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfgbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchfhren zu knnen. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet. Schnellstart Zustzliche Pakete Attribute von R-Objekten Umgang mit Vektoren Umgang mit Datenstzen Datenstze einlesen Empirische Kenngren Empirische Verteilungen Umgang mit Grafiken Theoretische Verteilungen Pseudozufallszahlen Ein-Stichproben Verteilungsmodell Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle Kontingenztafeln Statistische Tests Ein- und Zwei-Stichprobentests Tests auf Zusammenhang Anpassungstests Einfachklassifikation Lineare Einfachregression Multiple Regression Logistische Regression Zeitreihen ARIMA Modelle Studierende der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts-und Sozialwissenschaften, Psychologie ab dem ersten Semester Statistik-Interessierte, die eigene Auswertungen erstellen wollen Dr. Jrgen Gro war als Dozent an der Fakultt Statistik der Technischen Universitt Dortmund und dem Institut fr Mathematik an der Carl von Ossietzky Universitt Oldenburg ttig. Er hat langjhrige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R. Without You And Your Support We Cant Continue Thanks For Buying Premium From My Links For Support