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Description of  Aprendizaje Autom tico Profundo: 3 en 1: Gu a completa para desarrolladores + Complete consejos y trucos + Algoritmos de m quina utilizando avanzados ... profundo de m quinas (Spanish Edition)

La inteligencia artificial se est infiltrando gradualmente en nuestras vidas y no habr mejor momento que hoy para comprar un libro que lo equipar con los ltimos conocimientos sobre modelos de aprendizaje profundo. Como otras personas, podra pensar que las grandes mquinas robticas eventualmente se harn cargo de su trabajo y usted no har nada. Entonces, cul es la solucin? Aprende y acaba con la curiosidad. Sea el maestro y supere la incertidumbre. A continuacin, las predicciones se examinan detenidamente para identificar su exactitud. Si la precisin recibe comentarios positivos, el algoritmo de aprendizaje automtico se entrena una y otra vez a travs de la ayuda de un conjunto aumentado de entrenamiento de datos. Las tareas de aprendizaje automtico se dividen en varias categoras ms amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo elaborar un modelo que sea matemticode un conjunto de datos con las entradas y salidas deseadas. Semi-supervisadolearning tiene como objetivo llegar a modelos matemticos de entrenamiento de datos incompleto. Se dar cuenta de que las entradas de muestra no se necesitan/desean la salida en tal caso. Este libro le ayudar a comprender mejor el aprendizaje automtico profundo. En las pginas de este libro, usted ser capaz de obtener captulos importantes que incluyen: Historia del aprendizaje automatizado Los beneficios Los desafos que puede encontrar Aplicaciones del aprendizaje automatico Inteligencia Artificial Big Data Y mucho ms! Con ese conocimiento, usted ser capaz de abrazar los avances tecnolgicos y estar listo para el futuro. Este libro est diseado para lectores principiantes y avanzados y le proporcionar los mejores conocimientos relacionados con el aprendizaje profundo y el aprendizaje automtico.