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Statistische Hypothesentests: Bausteine der Kunstlichen Intelligenz [German]
Dieses Essential fhrt ber die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klrt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lsen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverstndnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklrt die Bayes-Evidenzmae des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingltigen Fllen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Knstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines knstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet. Der Inhalt Grundlagen der Stichprobentheorie Bayes-Evidenzmae des Hypothesentests Diskussion der Tests an Fllen aus der Praxis Entwurf einer Software der Knstlichen Intelligenz Die Zielgruppen Studierende wirtschaftlicher, technischer und naturwissenschaftlicher Studiengnge Statistiker und Praktiker aus der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaft Der Autor Prof. Dr. Siegfried Weinmann lehrt Mathematik, Statistik und Entscheidungstheorie in Masterstudiengngen der FOM Hochschule fr konomie und Management und der Universitt Hohenheim. Davor war er an der Hochschule Liechtenstein mit Stationen an Universitten in London, Prag und Wien. Er untersttzt mittelstndische Unternehmen in den Bereichen IT-Management, Entscheidungsanalyse und Prozessoptimierung und war als Softwareentwickler fr verschiedene Grounternehmen ttig. i will be very grateful when you support me and buy Or Renew Your Premium from my i appreciate your support Too much as it will help me to post more and more Without You And Your Support We Cant Continue Thanks For Buying Premium From My Links For Support