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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einf hrung (German Edition) Ed 16 free ebook download

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Management

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Author(s):	Klaus Backhaus

Date:	2021	Format:	pdf	Language:	German	ISBN/ASIN:	3658324244
Pages:	684	OCR:		Quality:		ISBN13:
Uploader:	gestalt	Upload Date:	9/13/2021 9:20:38 AM

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Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlsslich.
Dieses Buch bietet eine leicht verstndliche Einfhrung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausfhrlichen Fallbeispiels. Fr Interessierte werden im Einfhrungskapitel fr alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. 
Fr die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, fr die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergnzt.
Der Inhalt
Einfhrung in die empirische Datenanalyse  Regressionsanalyse  Varianzanalyse
Diskriminanzanalyse  Logistische Regression  Kontingenzanalyse   Faktorenanalyse
Clusteranalyse   Conjoint-Analyse
Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprgt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.
Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschlieen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App knnen Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.

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3033652	Book	https://nitro.download/view/3C6EF2C733E2...		0.00	gestalt

Tags: Analysemethoden anwendungsorientierte Eine Einf German hrung Multivariate

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