Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anf nger, Fortgeschritten, Data Science, Finanzen, Machine Learning) (German Edition) free ebook download.

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Python Programmieren 5 in 1: Der schnelle Einstieg (Anf nger, Fortgeschritten, Data Science, Finanzen, Machine Learning) (German Edition) free ebook download

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Author(s):	no autor

Date:	2021	Format:	epub	Language:	German	ISBN/ASIN:	1091976724
Pages:	297	OCR:		Quality:		ISBN13:
Uploader:	gestalt	Upload Date:	7/13/2021 7:33:13 AM

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Die Bibel zum Python-Experten!
Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularitt und wird wirtschaftlich und technisch immer relevanter. Die Anwendungsbereiche der Sprache sind zahlreich, doch besonders beliebt ist Python im Bereich der Knstlichen Intelligenz, des Machine Learnings und der Data Science.
In dieser 5 in 1 Version erhalten Sie eine umfassende Version der Gesamtwerke. Sie werden von dem ersten Teil an, durch einen strukturierten Weg, zum Python-Experten gefhrt. Neben den grundlegenden und fortgeschritten Konzepten der Programmiersprache, werden Sie auch in die spannenden Bereiche der Finanzanalyse, der Neuronalen Netze, der Datenanalyse und vielen mehr gefhrt. Am Ende dieser Kollektion knnen Sie nicht nur die Programmiersprache verstehen, sondern auch in diesen modernen und spannenden Bereichen anwenden. Sie werden zum wahren Python-Experten!
Sie werden folgende Fhigkeiten besitzen:
Einsteiger:
Grundlagen der Programmierung mit Python verstehen und anwenden
Automatisierung von simplen Prozessen
Programmierung von eigenen modularen Applikationen
Leichter Umstieg auf andere Programmiersprachen (Java, C++ usw.)
Fortgeschritten:
Objektorientierte Programmierung
Netzwerkprogammierung
Interprozesskommunikation
Multithreading
XML-Verarbeitung
Logging
Data Science:
Analyse und Verarbeitung von Big Data
Statistische Berechnungen mit Python
Graphische Darstellung von Funktionen und Daten
Arbeiten mit Numpy, Matplotlib und Pandas
Machine Learning:
Daten vorhersagen mit Machine Learning
Neuronale Netze mit Tensorflow entwickeln und anwenden
Handgeschriebene Ziffern mit Machine Learning erkennen
Lineare Modelle wie Regression verstehen und anwenden
K-Nearest-Neighbors Klassifikation verstehen und anwenden
K-Means Clustering verstehen und anwenden
Support Vector Machines verstehen und anwenden
Finanzen:
Finanzanalyse mit Python
Aktienkurse analysieren und graphisch darstellen
Trendlinien zeichnen
Aktienkurse vorhersagen mit Machine Learning
Starten Sie mit dieser Kollektion Ihren Weg strukturierten Weg zum Python-Experten!

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3016488	Book	https://tezfiles.com/file/8bc3d701fde83/...		0.00	gestalt

Tags: Data Einstieg Finanzen Fortgeschritten German Learning Machine nger Programmieren Python

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